Сверточные нейронные сети CNN (CNN) — это тип модели глубокого обучения, который особенно хорошо подходит для задач классификации изображений. Они состоят из нескольких слоев, включая сверточные слои, слои пула и полностью связанные слои. Эти слои работают вместе, чтобы извлечь из изображения такие элементы, как края и текстуры, и использовать их для классификации изображения в одну из нескольких предопределенных категорий.